t-SNE можно расшифровать как t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding. Если коротко, это метод нелинейного снижения размерности и визуализации многомерных данных.
t-SNE преобразует данные в пространство меньшей размерности (обычно в 2D или 3D), сохраняя информацию о близости точек, которые находятся рядом друг с другом в исходном пространстве. Это делает его особенно полезным для визуализации сложных данных, таких как текстовые эмбеддинги, где важно увидеть кластеры и локальные группы объектов.
😎 Как метод добивается сохранения этой информации? t-SNE конвертирует евклидовы расстояния между точками в условные вероятности. То есть указывается вероятность того, что некая точка x_i будет иметь в качестве соседа точку x_j.
t-SNE можно расшифровать как t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding. Если коротко, это метод нелинейного снижения размерности и визуализации многомерных данных.
t-SNE преобразует данные в пространство меньшей размерности (обычно в 2D или 3D), сохраняя информацию о близости точек, которые находятся рядом друг с другом в исходном пространстве. Это делает его особенно полезным для визуализации сложных данных, таких как текстовые эмбеддинги, где важно увидеть кластеры и локальные группы объектов.
😎 Как метод добивается сохранения этой информации? t-SNE конвертирует евклидовы расстояния между точками в условные вероятности. То есть указывается вероятность того, что некая точка x_i будет иметь в качестве соседа точку x_j.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from br